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作者: 梁雨阳; 李依琳; 梁湘芸; 邱怡; 韦懿益
广西职业师范学院
摘要
随着数字健康技术的飞速发展,单一的自动化算法推荐或纯粹的人工干预在复杂且个性化的体重管理场景中均显露出其局限性。本文旨在系统综述一种新兴的范式-人机协同决策,在数字健康体重管理平台中的应用与效能。文章首先剖析了传统模式的不足,进而构建了一个涵盖用户、智能算法与人类专家三方的协同决策理论框架。在此基础上,重点评述了三大使能技术:计算机支持协同工作(CSCW)的系统设计、可解释人工智能(XAI)以及人因工程学在提升系统效能中的关键作用。论文进一步梳理了涵盖临床、行为与过程的多维度效能评估体系,最后探讨了当前研究与实践面临的挑战,并对未来发展方向,如对话式AI、数字孪生与联邦学习等跨学科融合前景进行了展望。本文认为,有效的人机协同是实现精准、可持续且具人文关怀的体重管理的核心路径。
收起
Keywords / 关键词
人机协同; 数字健康; 决策支持系统; 可解释人工智能; 计算机支持协同工作
主管单位:学术前沿出版集团
主办单位:学术前沿出版集团
ISSN: 3058-3357
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月刊
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